贡山| 临沭| 讷河| 开平| 凯里| 五峰| 乌兰| 金川| 灵丘| 福泉| 乌兰| 大冶| 东沙岛| 曲江| 靖边| 延庆| 阿拉尔| 漠河| 大渡口| 新田| 无锡| 铁岭县| 喜德| 汉口| 赤城| 忻州| 仁化| 米易| 贵阳| 绛县| 高雄市| 宝应| 石楼| 乃东| 云梦| 双江| 佛坪| 礼县| 白碱滩| 桐柏| 肇州| 原平| 曲靖| 全椒| 台中县| 静乐| 东西湖| 启东| 新干| 文安| 城固| 尖扎| 扬中| 米泉| 叙永| 宜城| 上杭| 凌云| 米泉| 宝鸡| 独山子| 临安| 泾源| 瑞丽| 广西| 保亭| 白水| 洪湖| 合阳| 平昌| 万载| 宁安| 康平| 南京| 齐河| 西安| 嫩江| 贺州| 萨嘎| 邵阳县| 登封| 万荣| 大石桥| 深州| 乌兰| 托克逊| 凌云| 白玉| 信丰| 孝义| 永登| 青龙| 嘉荫| 凯里| 卫辉| 新巴尔虎左旗| 卢龙| 三台| 滑县| 原阳| 平远| 垣曲| 余江| 怀化| 精河| 广州| 祁东| 淮阳| 本溪市| 宁明| 定安| 花都| 柞水| 康定| 高陵| 泰来| 乌拉特前旗| 南县| 灵璧| 石林| 察哈尔右翼后旗| 八一镇| 任丘| 高县| 富锦| 勃利| 黄骅| 临湘| 建平| 正蓝旗| 府谷| 万宁| 西藏| 同心| 宽甸| 魏县| 卓尼| 三穗| 宜兰| 滴道| 鱼台| 南乐| 中山| 平乡| 元江| 达县| 乳源| 忠县| 丹东| 虞城| 申扎| 寻乌| 东平| 遵义县| 廊坊| 和政| 临清| 壤塘| 平凉| 武山| 谢家集| 荥阳| 鄂州| 沾化| 墨江| 遂平| 汉沽| 宣威| 陆良| 永安| 静海| 仁怀| 宽城| 山丹| 阳泉| 阜南| 彰武| 珠海| 青铜峡| 龙州| 霍邱| 安宁| 德安| 太和| 平乐| 夏津| 康保| 额尔古纳| 芜湖市| 仪征| 麻江| 广元| 新荣| 莘县| 广平| 同仁| 召陵| 峨眉山| 射洪| 紫阳| 索县| 五峰| 固安| 丽水| 望奎| 福贡| 鄂温克族自治旗| 慈溪| 长子| 塔河| 黄冈| 平安| 巧家| 弥渡| 桂林| 桂林| 扬中| 谢通门| 巴林左旗| 昌邑| 台江| 文县| 南和| 冀州| 安化| 雁山| 卢龙| 富平| 西盟| 华坪| 澳门| 闽侯| 错那| 德阳| 高县| 诏安| 阿克陶| 霞浦| 庆阳| 石河子| 团风| 呼玛| 和龙| 叙永| 丰润| 海南| 开江| 雅安| 德庆| 南华| 静乐| 桃江| 滁州| 南木林| 永年| 碌曲| 方山| 琼山| 邗江| 金佛山| 泸水| 哈巴河| 多伦| 贵溪| 百度

数据显示消费升级明显 新消费政策红利将持续加码

2019-04-19 18:47 来源:互动百科

  数据显示消费升级明显 新消费政策红利将持续加码

  百度  近年来,车险市场以高费用为手段开展恶性竞争问题尤为突出。  加大对创新团队和优秀人才的奖励力度。

  2月23日下午,扬州市公共资源交易中心综合科人士向澎湃新闻表示,黄宇已被停职,由另一位王姓副科长主持工作。黄宇曾让她去打印房屋权属登记信息查询证明。

  赵志肖说。  南京公积金中心答疑  A提问:开发商签订协议需要哪些条件?  1、开发商合法合规、信誉良好、依法登记,无不良信用记录;  2、开发商销售行为合法,已取得预售许可证,项目楼幢为南京市普通住房,涉及土地无抵押;  3、开发商财务状况良好,资产负债率不超过85%,落实商品房预售款资金监管;  4、开发商愿意为贷款职工提供担保,同意在担保期内,代为偿还借款人违约拖欠贷款银行的住房公积金逾期贷款。

    哪些人有资格落户?  可快速办理引进手续的优秀人才  千人计划和海聚工程的中国籍入选专家;万人计划、高创计划、中关村高聚工程的入选人;国家最高科学技术奖获奖人,国家自然科学奖、国家技术发明奖、国家科学技术进步奖二等奖及以上奖项的主要获奖人,北京市科学技术奖一等奖及以上奖项的主要获奖人。  1981年,李嘉诚与庄世平创办了中国第一所私人捐资的公立大学汕头大学。

(图片来源:新华社)  自古以来,军队强则国家强。

    治国理政千头万绪,习近平历年下团组,关切的不只有人,还有那些与国家发展关系最为密切的事儿。

    我的爸爸妈妈要我来学,说是为了以后好。期间,扬州市纪委信访部门相关人员接待了她。

  文件印发后,各地区将按照国务院部署、结合本地区实际,制定具体实施方案,报人社部、财政部审批后抓紧组织实施,尽快把调整增加的基本养老金发放到退休人员手中。

  人保财险预付资金向某集分宝公司购买集分宝,某集分宝公司收到款项后将相应数量的集分宝发放至人保财险名下的集分宝账户。  市委召开全市领导干部警示教育大会蔡奇要求把全面从严治党引向深入  市委对北京农产品中央批发市场管委会党委进行改组  昨天上午,市委在市委党校召开全市领导干部警示教育大会,深入学习贯彻党的十九大精神,深刻剖析北京农产品中央批发市场管委会党委等违纪案例,汲取教训,举一反三,警钟长鸣,推动全面从严治党向纵深发展。

    座谈会上,中央文献研究室主任冷溶,中央党史研究室主任曲青山,国务院副秘书长丁学东,全国政协副秘书长潘立刚,中央军委委员、中央军委政治工作部主任苗华,江苏省委书记娄勤俭先后发言。

  百度而泰国高度重视汉语教学,给曾是泰国罗勇中学孔子课堂汉语教师志愿者的赵志肖留下了深刻印象:泰国有各种中文比赛,也有激励机制。

  只要我们深深扎根人民、紧紧依靠人民,就可以获得无穷的力量,风雨无阻,奋勇向前。此外,他至今还坚持参加汕头大学每一年的的毕业典礼。

  百度 百度 百度

  数据显示消费升级明显 新消费政策红利将持续加码

 
责编:
首页 > 金融科技 > 互联网金融 > 动态 > 数据治理:金融科技助力券商转型的灵魂

数据显示消费升级明显 新消费政策红利将持续加码

上海证券报2019-04-1909:44分类:动态
百度   歼10系列飞机多次参加重大活动和大型军事演习。

核心提示:以大数据、区块链、人工智能为主导的技术正在金融行业发挥引导作用,高精度、低成本的金融服务,越来越依赖大数据作为决策和服务的支撑。券商的运营模式正由技术支撑业务向技术引领业务转型,券商正逐渐演变成“信息+信用”的行业。

孟庆江

近年来,随着金融监管改革持续推进,对券商的风险控制能力和合规管理的要求也有了新的提升。银行、保险、信托以及互联网金融公司对券商业务的渗透力度不断加强,对证券行业产生了鲶鱼效应,行业竞争加剧。

随着证券公司业务品种增加,复杂衍生品、境外业务、固定收益等业务不断涌现,对券商的中后台管理提出了更高要求。以大数据、区块链、人工智能为主导的技术正逐渐在金融行业发挥引导作用,高精度、低成本的金融服务,越来越依赖大数据作为决策和服务的支撑。由此,券商的运营模式正由技术支撑业务向技术引领业务转型,券商正逐渐演变成“信息+信用”的行业。

追踪国际金融的发展趋势,自2008年全球金融危机后,金融服务公司开始重造自我,打造新的可持续发展的竞争优势。高盛、摩根大通等巨头相继朝“科技公司”方向转型,高盛明确将自身定位为“未来是一家科技公司”。一项调查研究表明,美国金融服务公司在大数据领域大量投资,2015年在数据相关项目上花费64亿美元,预计到2019年这些花费将以每年26%的速度递增。而全球范围内71%的金融服务公司在探索大数据和预测分析。降低运营成本,提高资源利用效率,也是我国券商转型过程中面临的机遇和挑战。我国券商也逐渐在运用人工智能、大数据产品、智能投顾等手段尝试不同程度的金融服务创新。如何确保信息技术系统安全可靠运行、减少清算差错率,对支持各部门顺利推进新业务的作用越来越重要。

金融的本质是通过资本流动推动社会资源的有效配置,其核心技术是信息处理。每一次信息技术的飞跃都会带动金融的飞跃。金融科技在新一轮科技革命中与金融相关的各项技术相融合,在技术上进一步,在业务上也更深一层,技术应用不再局限于互联网技术,更渗透至券商业务资产定价、风险管理、清算结算等众多业务中。

佣金收入持续下滑,不断加大券商的经营压力,证券公司转而在逐渐应用金融科技实现业务转型的过程中,着力探索为客户提供个性化、综合化、高价值附加等服务,以“网络化、数据化、智能化”为目标,结合自身特点,以期在传统的产品和服务流程上进行渠道革命和服务升级,充分挖掘行内外的数据资源,以精准的客户营销和数据治理提供更好的服务。加强数据对业务的支撑,树立利用数据决策和客户营销的思想,建立对数据的信任,最终让客户看到数据是能支撑决策的、有价值的、可访问的资源。

说到通过数据治理助力券商转型,是指对所使用数据的有效性、可用性、完整性、合规性以及数据安全性的全面管理。通过在模型中建立良好的数据治理政策和程序,不断增强客户体验和预见潜在的安全问题;通过模型驱动的数据治理方案解决当前券商转型过程中面临的困境;通过数据分析了解客户需求,助力业务发展,增强客户体验,逐步解决他们综合化、个性化的金融需求。同时,通过数据分析降低合规风险、法律风险、清算交收风险以及系统运维风险,并在模型中建立良好的数据治理政策和程序,进而提升券商业绩。

证券行业是一个由数据驱动的行业,数据始终是券商信息化发展的主旋律。相对于其他行业,券商数据的强度较高,对持续性和实时性要求较高。尤其随着移动互联网的快速发展,大大凸显了移动数据对洞悉客户行为的潜在价值,是制定公司决策的重要元素。所以,数据存储、处理和传输是信息技术的核心功能,是券商提升分析时效、支持业务发展和管理创新的重要基础。

根据万得数据,我国券商对IT硬件、软件的投入自2015年以来大幅提升,证券行业已形成了一支强大的IT技术人员队伍。随着券商的业务品种越来越多,其系统也越来越复杂,不同业务系统之间的关联也越来越复杂。因此,搭建合适的基础架构对数据治理非常重要,将来自不同的数据移至“数据湖”中,能大幅降低数据治理成本,减少传统数据库用户在提取、转换和加载数据到静态数据模型上的时间成本,由此增加数据分析的可扩展性和灵活性。依托大数据信息整合优势,能降低从数据源抽取数据的成本,通过构建引擎批量网格计算服务模式,进行海量交易数据的实时分析,更能有效提升券商的风险管控与定价能力,为券商业务服务提供强有力的支撑。在运行维护保障上,基于流数据处理技术,搭建准实时的应用监控平台,还可及时监控交易运行情况,保障业务稳定高效运行,实时获取交易状态、相应时间、成功率等关键指标,并结合可视化分析技术实现事件的智能分析与实时干预。

社会在转型,经济在升级,券商客户结构当然也在变,高净值客户群体占比逐渐提高,他们对财富管理的需求,对在全球范围内资产配置需求日益迫切。对此,券商应坚持“从客户需求端来,到客户需求端去”的服务理念,充分利用数据资源,深度理解和跟进客户需求,提高对客户跨境业务的洞察力和满意度,构建和完善分级分类的客户服务体系,优化网点布局,针对分类客户聚集资源,完善投资顾问体系,为客户提高多样化的综合金融服务,以增强客户黏性,形成核心竞争优势。利用数据为客户全景画像、评估信用管理风险,从业务数据中识别风险线索,及时捕捉各类异常行为,提升风险的提前预警能力,不仅能节约券商发展的时间成本,更能高效推动券商成功转型。

(作者系中国中投证券高级经济师

[责任编辑:陈周阳]

百度